Un LLM pour apprendre
Choisir un thème suffisamment connu qui est au programme (sur des sujets rares et récents, les risques d’hallucinations sont plus importants)
Demander à un LLM (par exemple duck.ai ) de vous faire un résumé, de vous interroger, de vérifier votre compréhension.
Si vous en avez l’occasion, testez un modèle payant d’un ami : le trouvez-vous « meilleur » ?
Les LLM nous rendent-ils nécessairement idiots ?
(cf ci-après des propositions d’activité en lien avec cette vidéo)
Quelle délégation, quelle vérification ?
La prochaine fois que vous utiliserez un modèle de langage pour une tâche scolaire, posez-vous les questions :
- L’IA m’a-t-elle aidée ? Si oui, comment ? M’a-t-elle fait gagner du temps ? M’a-t-elle aidé à comprendre ? A retenir ? Etc.
- Aurais-je pu faire sans IA ? Est-ce que ça aurait été plus ou moins efficace pour un apprentissage et une compréhension à long terme ?
- Qu’est-ce que l’IA a fait « à ma place »?
- Est-ce que les réponses de l’IA étaient vérifiables?
Triche or no triche
L’activité « Triche or No triche » permet de réfléchir à notre utilisation de l’IA à l’école. L’application est développée par Mathix, enseignant de mathématiques en France.
Mais attention : l’école n’est pas juste un jeu où il ne faut pas tricher. C’est l’opportunité qui est donnée à chacun d’apprendre. Et l’IA peut empêcher un élève d’apprendre. Nous vous proposons de troquer la question « est-ce de la triche ? », par « est-ce que ça m’empêche d’apprendre ? »