(Facultatif) Machine learning: aller plus loin (maths/info)
| Site: | Plate-forme d'apprentissage |
| Cours: | Formation - Intelligence Artificielle - ouverte au public |
| Livre: | (Facultatif) Machine learning: aller plus loin (maths/info) |
| Imprimé par: | Visiteur anonyme |
| Date: | lundi 9 novembre 2026, 00:48 |
1. Avertissement
Cette ressource contient plusieurs pages. Vous pouvez y accéder via la table des matières sur le côté ou les flèches de navigation.
2. (Facultatif) Approche mathématique
Explications en anglais par l'excellent vulgarisateur de mathématique 3blue1brown
3. (Facultatif) Un projet machine learning + scratch très accessible
A l'aide du service "marchine learning for kids", vous pouvez développer (ou faire développer par vos élèves!) des projets de machine learning avec scratch. Vous devrez fournir des données d'entraînement que l'IA utilisera pour déterminer un modèle de reconnaissance de textes, d'images ou de nombres puis vous pourrez utiliser ce modèle dans scratch.
4. (Facultatif) Programmer un algorithme génétique!
Si vous aimez programmer, vous pourriez être intéressé par cette présentation d'un algorithme génétique tout simple:
5. (Facultatif) programmer un moteur de machine learning avec Python (et la bibliothèque numpy)
4 vidéos pour faire du machine learning avec Python!
Partie 1 (régression linéaire)
Partie 2 (modèles non linéaires):
Partie 3 (numpy)
Partie 4
Pour voir la suite des vidéos (il y en a 30 en tout!), cliquez sur ce lien: